第278章 算法（2 / 3）

这就需要高度复杂的分布式锁机制和庞大的算法支撑。而现在ly科技的样本量太少，算法跑的数据量根本不足以支撑起一套完美的并发调度架构。

作为重生者，林渊比任何人都清楚算法这两个字的含金量。

算法这个东西是非常复杂的，它需要极其庞大的数据量持续喂养才能得到有效的验证和迭代。

在后世，为什么抖音能够横扫全球，抢占所有的用户时间？它的ui界面并不复杂，核心就在于它那套算力惊人的推荐机制。

它能根据用户每一次划动、每一次停留的数据，给出完全个性化的精准反馈。这种建立在海量数据和算力上的使用体验，让它的用户留存率远超所有传统互联网巨头，这就是它成功的根本原因。

那时候所有的短视频平台都在深耕视频内容，只有抖音在做算法推荐和优化，最终结果自然不言而喻，america 亲自下场制裁。

这也是里程碑式的一种意义。以往所谓的卡脖子，那都是虚无缥缈，自己不遵守契约精神搞出来的恶果。

而这次对于 tiktok 的制裁，是真真切切的恐惧、害怕、担忧。

很多人对算法是没有清晰概念的，就比如后来的智能驾驶也是一样的逻辑。人类司机有盲区、会疲劳，但电脑不会，它只会根据你输入的庞大路况指令，冰冷且精确地找到最高效、最安全的处理方案。

在2010年这个节点，绝大多数国内的互联网大佬还把ai当成科幻电影里的噱头，或者仅仅把算法当做一个辅助分类软件。

直到几年后，那个名叫“阿尔法狗”（alphago）的ai在众目睽睽之下击败了世界围棋冠军柯洁。

从那一刻起，世界上再无人敢小觑这东西的威力。

甚至到了后来，在象棋这种博弈性极强的棋类对决中，ai只要走出第一步，人类特级大师通过推演就能看出毫无胜算，直接投子认输。

这就是底层算法的恐怖压制力。

而想要喂养出这样一头吞噬一切的算法巨兽，就必须要有强大的物理算力做支撑——这就是林渊为什么要砸锅卖铁建立仙林数据中心的原因。

同时，本地o2o（团购、外卖、电影票）能提供最真实、最庞大、最贴近民生的线下消费数据流。

这才是林渊要做的终极目标，他必须快人一步，在所有竞争对手反应过来之前，抢先拿到这个庞大的底层数据池，并且不断扩张下去。

这也是为什么公司里一众高管都无法理解，身为技术天才的林渊，放